Aplicaciones de las Matemáticas

Miércoles 6 de marzo de 2019
16:00hrs

Aula 2


Imparte(n)

  • Jorge Escamilla-Ambrosio
    (Centro de Investigación en Computación Instituto Politécnico Nacional)

Responsable(s):

  • Jesús Igor Heberto Barahona Torres
  • Gilberto Calvillo Vives

Resumen:

Últimamente ha habido un gran interés en el sensado compresivo (compressive sensing - CS, en inglés) ya que es una tecnología para realizar mediciones a una frecuencia de muestreo inferior a la de la frecuencia de Nyquist. Esto es muy útil, por ejemplo, en aplicaciones de redes de sensores inalámbricas donde la transmisión de datos se debe reducir al mínimo para ahorrar recursos de ancho de banda y reducir el consumo de energía. Sin embargo, la integridad y el confidencialidad de la información transmitida a través de un canal inalámbrico es un problema que necesita atención. Este problema de seguridad es más relevante en aplicaciones donde se transmite información privada, como por ejemplo en dispositivos médicos y multimedia. En esta platica se analiza el sensado compresivo de imágenes con el fin de evaluar si esta técnica se puede considerar también como un mecanismo de cifrado. Esta evaluación consiste en realizar algunos análisis de seguridad y comparar los resultados con los obtenidos con algoritmos de cifrado más tradicionales como AES y Camellia. Los resultados muestran que se logra la confidencialidad de la información pero a un nivel reducido en comparación con sus contrapartes de cifrado tradicionales


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